Transformez vos données en leviers de performance.
Des données fiables, unifiées et accessibles sont essentielles pour mieux piloter votre activité. Tilbury vous accompagne de la qualité des données à leur exploitation, en intégrant vos enjeux métier, vos référentiels et vos systèmes d'information.
Une vision unifiée.
Vos données ont de la valeur.
Encore faut-il pouvoir les exploiter.
Doublons, informations incomplètes, référentiels incohérents, indicateurs contradictoires : autant d'obstacles à des décisions fiables et à des processus commerciaux efficaces.
Fiabiliser l'information
Améliorez la qualité, la cohérence et la traçabilité des données utilisées par vos équipes.
Unifier les référentiels
Rapprochez les informations dispersées entre ERP, CRM, e-commerce et applications métier.
Mieux piloter l'activité
Transformez les données consolidées en analyses utiles aux directions et aux équipes terrain.
Une expertise data, de bout en bout
De l'analyse de l'existant jusqu'aux tableaux de bord, nous concevons des dispositifs adaptés à votre organisation et à vos objectifs opérationnels.
Cartographie des données
Identifier les sources, les flux, les règles de gestion et les responsabilités pour comprendre comment circule l'information.
Qualité & nettoyage
Détecter les doublons, corriger les incohérences et définir des règles de validation adaptées aux réalités métier.
Master Data Management
Concevoir des référentiels partagés et gouvernés pour disposer de données clients, comptes ou produits cohérentes dans tous les systèmes.
Plateformes de données
Organiser la collecte, le stockage, la préparation et la mise à disposition des données internes et externes.
Business Intelligence
Construire des tableaux de bord et des indicateurs métiers pour suivre les ventes, les portefeuilles et la performance commerciale.
Gouvernance & pérennité
Clarifier les rôles, les règles de qualité, les cycles de mise à jour et les contrôles nécessaires dans la durée.
Un référentiel fiable, partagé par tous vos outils.
Quand plusieurs applications gèrent les mêmes clients, produits ou organisations, les divergences se multiplient. Une approche MDM permet de clarifier quelle source fait autorité, comment les données sont rapprochées et comment les modifications sont propagées.
Identifier les attributs maîtres et les responsabilités de chaque application.
Appliquer des règles métier pour relier les enregistrements sans perdre leur historique.
Synchroniser les changements et suivre les anomalies sur l'ensemble du système d'information.
Des données qui répondent aux enjeux du terrain
Nous associons expertise technique et compréhension des processus commerciaux pour construire des usages directement exploitables.
E-commerce B2B
Fiabiliser les comptes, catalogues, prix et conditions commerciales utilisés dans les parcours de commande.
Performance commerciale
Consolider les ventes, secteurs, portefeuilles et visites pour disposer d'indicateurs cohérents entre siège et terrain.
Distribution & promotions
Rapprocher magasins, produits, opérations promotionnelles et données d'exécution pour améliorer le pilotage des actions.
De l'analyse à l'exploitation opérationnelle
Comprendre
Étudier vos processus métier, vos sources d'information et les difficultés rencontrées.
Fiabiliser
Définir les règles de qualité, de rapprochement et de gouvernance des données.
Structurer
Mettre en place les référentiels, modèles et plateformes adaptés à vos usages.
Valoriser
Construire les indicateurs, reportings et mécanismes de contrôle pour accompagner les décisions.
Comprendre les enjeux du Data Management
Quelle différence entre Data Management et intégration SI ?
Le Data Management organise la qualité, la définition, la gouvernance et l'exploitation des données. L'intégration SI traite principalement des échanges techniques entre les applications : API, flux, services et synchronisations. Les deux disciplines sont complémentaires.
À quoi sert le Master Data Management (MDM) ?
Le MDM permet de partager des données de référence cohérentes entre plusieurs systèmes. Il définit les sources faisant autorité, les règles de rapprochement et la gestion des modifications.
Faut-il remplacer l'ERP ou le CRM pour fiabiliser les données ?
Pas nécessairement. Une démarche de qualité et de gouvernance peut s'appuyer sur les applications existantes, à condition de clarifier les responsabilités et les règles de synchronisation.
Quels résultats attendre d'un projet de Business Intelligence ?
Des indicateurs plus cohérents, une lecture plus rapide des performances et une meilleure capacité à analyser les évolutions par produit, client, zone ou canal. Le périmètre dépend des données disponibles et de leur qualité.
Donnez à vos données toute leur valeur.
Qualité des données, référentiels MDM, plateforme data ou reporting métier : échangeons sur vos priorités et votre environnement existant.
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